HELLO! AI FORUM 2023/12/23

目次

• [6:30 - 7:00] 前座 技術書典１５まとめ
• [7:00 - 8:00] パート１ ５５歳の就職活動
• [8:00 - 9:00] パート２ フォーラム、今年の振り返り
• 今日のおわりに
• 総合目次

• これまでの技術書典への参加の振り返り
• 技術書典９ (2020/9/12 - 2020/9/22)
• 技術書典１０ (2020/12/26 - 2021/1/6)
• 技術書典１１ (2021/7/10 - 2021/7/25)
• 技術書典１２ (2022/1/22 - 2022/1/30)
• 技術書典１３ (2022/9/10 - 2022/9/25)
• 技術書典１４ (2023/5/20 - 2023/6/4)
• 技術書典１５ (2023/11/11 - 2023/11/26)

技術書典９

(2020/9/12 - 2020/9/22)

• 初参加！
• 新刊２冊
• Qiita: 技術書典９ドタバタ出典記〜２０日で本『音楽と数理』を書いたはなし

技術書典１０

(2020/12/26 - 2021/1/6)

• 新刊２冊
• ZAF-2101

技術書典１１

(2021/7/10 - 2021/7/25)

• 新刊１冊
• ZAF-2107

技術書典１２

(2022/1/22 - 2022/1/30)

• 新刊なし
• ZAF-2202

技術書典１３

(2022/9/10 - 2022/9/25)

• 新刊１冊
• ZAF-2209
• Qiita: 技術書典１３ドタバタ出典記（オンライン）〜約２週間でサークル雑誌『ZAM 季報 VOL.2』を書いたはなし

技術書典１４

(2023/5/20 - 2023/6/4)

• 新刊１冊
• KAF-2305

技術書典１５

(2023/11/11 - 2023/11/26)

• で、先月末、最新の「技術書典１５」が開催され、閉幕しました
• KAF-2311
• 今回は、失業中（就職活動中）ということもあって、
  執筆活動、販売活動など、しませんでした
• それでも、気になった同好の士がいらしたようです。うれしい
• 売り上げ
  • 『音楽と数理』 電子 ６冊、紙 ３冊
  • 『ゼロはじ』 電子 49冊
  • 『厳密な計算』 電子 １冊、紙 １冊
  • 『Jupyter Book』 電子 ６冊
  • 『エッセイ』 電子 １冊
• 紙の本の出荷は４冊（のみ）……んなもんです (https://twitter.com/ichiki_k/status/1729410237277286849)

• 技術書典１５のクロージングイベントの際に、 次回「技術書典１６」のスケジュールも発表されたようです
• https://twitter.com/techbookfest/status/1737107188530008549
• 次回は、新刊を出したいな……
• 「数理三部作＋α」の次回作？
• 未刊の（最後の）『ZAM 季報 VOL.3』
• 『エッセイ　音楽と数理ポットキャスト』の最新刊

• ぼくの個人史にとっても、今回の失業からの一連の就職活動は、 １つの大きな出来事だったと思う
  • 「最大か？」と問われると、そうとも言い切れないけれど……
  • （１）カルテックに２年行った、最初に海外生活は、大きいな
  • （２）日本国内でのポスト探しを見切って オランダのポスドクに行ったのも、でかい
  • （３）カナダの国立研究所のポストを辞めて日本に戻ってきたのも、 うん、こっちの方がでかいかも
  • などなど、ま、人生の苦労にかけては、自慢できるかな （自慢することではない）
• 幸い、つい先日（年を越す前！）
  
  無事、仕事が決まりました！
  （パチパチパチパチ）
  
  
  
• 世の中が、いろいろと大変な今、
  
  （典型的とは言い難いとは思いますが）
  １つの事例として、他の人の役に立つかな？
  
  
  とも思ったので、 今回のぼくの「就職活動」を、振り返っておこうと思います
• ちなみに、先が見えなかった１０月末の時点での「就職活動」の報告は KAF-2310

• 働きたい仕事に対するビジョン作り
  • KAF-2305
  • 失業が決まった４月末（ゴールデンウィーク直前）から、
    ６月に入る頃まで、時間をかけて、 こういうことを考えていた

• 履歴書など、フルオープンに
  • とはいえ、このことが実際に役に立ったとは思ってない
  • 研究者稼業やってたころからの習慣、という要素が強い
  • 失業（求職中）をオープンにすることは、 ネット（ツイッター）では役に立つように言われているが、
    ぼく個人に限っては、ほとんど影響していないと思う

• インターネット（ホームページ）を見て、「直接」応募する、という方法はある
  • それに、これは悪くないアプローチだとは思う
  • でも、時間がかかるのが難点
• 今回、使った転職サイトやエージェント
  • 結果については、後ほどまとめる
• リクルートエージェント
  • 最初にアカウント作ったところ
  • 担当者が一人ついて、いろいろとアシストしてくれる
• リクルートダイレクトスカウト
  • リクルートはいろいろあって、住み分けがわからないけど、とりあえずアカウント作った
  • 実際、いくつか応募してみた
• リクナビNEXT
  • リクルートはいろいろあって、住み分けがわからないけど、とりあえずアカウント作った
  • こっちは、実際には使わなかった
  • （リクルート、なんか統一のアカウント作らされるが、 それを使った「広告メール」送ってくるの、よくないと思いますね）
• ビズリーチ
  • これも初めの頃にアカウント作ってみた
  • お金を払わないと見れない情報が多くて、そんなに活用はしなかった
  • 企業のジョブのポスティングのほか、
    転職エージェントもウヨウヨいるけれど、 「応募します」と言って、そのまま音沙汰なしの人とかも居る（多い？）
• エンワールド・ジャパン
  • 就活の後半（１１月に入って） LinkedIn 経由でコンタクトがあって、使ってみた
  • 一人の担当者の人が、求職者と会社の両方を担当する形式で、 リクルートエージェントとは対照的
    （伝言ゲームにならず、話の通りがよい）
• LinkedIn
  • 言わずと知れた、転職といえば、の LinkedIn
  • でも、就職活動としては、結局、活用しなかった

• 応募総数は 89 件
• そのうち、
  • 内定をもらったのは２件 （内定率：2.2% - 2/89）
  • 選考の途中で、こちらから辞退したものが５件 （ここまでの割合：7.9% - 7/89）
  • 書類選考は通過したが、ダメだったものが７件 （書類パス率：15.7% - 14/89）
  • エージェントと面談しただけ（返事なし）が２件
  • 書類選考で落ちたものが59件
  • 何の返事もないものが11件
  • 応募の中止が１件
• （計算が合わないかな……手でカウントしてるので許して）



• 思ったこと
  
  法律では「ダメよ」と言われているようだが
  
  
  年齢で切り捨てられているように感じた
  
  
  
  • ま、自分が採用する側に立って、
    • 方や２５才のお兄ちゃんと
    • 方や５５才のおじさんとならんで
    さて、「どちらに魅力を感じますか？」と問われれば、まぁ、ね
  • 逆に言うと、「２５才のお兄ちゃん」じゃできないパフォーマンスが、
    「オレに出せるのか？」というポイントが、きちんと押さえるべきポイントだろう
  • 上からの「やること」が決まっていることを、 「素直に」「効率的に」こなすタイプの仕事なら、ま、そうでしょう
  • 日々、状況が変化し、新しい問題を都度かんがえて解決しなければならないような 状況であれば、
    （逆説的に）これまでの経験が生きてくるし、 スマートな「２５才のお兄ちゃん」に負けるとは思わない、
    みたいな



• 結果論、「年齢で人材を見ているような会社」には、 魅力を感じないので、気にしなくてもいいのだろう



• しかし、この勝負（と、勝手に勝負にしているが）
  
  オレの過去３０年の価値が問われている
  
  
  ことにほかならない、ね（苦笑）
• オレの過去３０年は、
  • 前半１５年は、研究者（物理）としての１５年
  • 後半１５年は、会社員（プログラマ）としての１５年
• さて、如何程のものだったのでしょうか？
• そして、これからの１５年は？
  • （我が恩師は今の、私の２０年先を、颯爽と進んでいらっしゃる）

• 2023/7

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  01	ＤＭ（仮名）	Research Scientists	直接	6/14	-
  02	メ■■■■	-	リクルートエージェント	6/26	7/7 一次 7/18 最終	7/21 内定 8/21 辞退
  03	ＭＪ（仮名）	Industry Solutions Engineering Software Engineering Manager	直接	7/6	7/6 カジュアル	8/5 ダメ
  04	ＯＡ（仮名）	Superalignment Research Scientist	直接	7/6	-
  05	Ｇ（仮名）	AI Strategic Cloud Engineer Google Cloud Consulting	直接	7/19	-
  06	世■■■	Thematic Lead Data and Artificial Intelligence	ビズリーチ	7/19 7/25 正式応募	8/6 オンデマンド 8/7 一次	8/9 ダメ
  07	ＴＵ（仮名）	-	直接	7/19	-	（音信不通）
  08	ＰＮ（仮名）	Engineer・Researcher	直接	7/21	-	8/3 ダメ
  09	ＭＴ（仮名）	Research Engineer AI for Chemistry	直接	7/25	-
  10	ＡＰ（仮名）	Machine Learning Imaging Scientist Machine Learning and AI	直接	7/25	-
  11	ＫＮ（仮名）	-	リクルートエージェント	7/25	-	7/31 ダメ
  12	ＣＡ（仮名）	リサーチサイエンティスト	直接	7/26	-
  13	ＡＴ（仮名）	Research Scientists	直接	7/28		9/26 ダメ

• 2023/8

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  14	ＮＤ（仮名）	AIソリューションの企画、提案 管理職	リクルートエージェント	8/1	-	8/9 ダメ
  15	ＡＣ（仮名）	-	直接	-	8/4 オフィスに伺う	8/4 辞退
  16	ＹＫ（仮名）	AIエンジニア （開発リーダー）	リクルートエージェント	8/5	-	8/9 ダメ
  17	ホ■■	モビリティ・ロボット技術開発	リクルートエージェント	8/5	-	8/9 ダメ
  18	ＥＨ（仮名）	データサイエンティスト	リクルートエージェント	8/8	-	8/24 ダメ
  19	ＤＣ（仮名）	AI技術者コミュニティの企画・運営	リクルートエージェント	8/8	-	8/24 ダメ
  20	ＣＨ（仮名）	Research Scholar INTERN/APPRENTICESHIP	直接	8/8	-	9/19 ダメ
  21	ＩＦ（仮名）	Technical Staff Artificial Intelligence	直接	8/8	-	8/13 ダメ
  22	ＲＩ（仮名）	コンサルタント	リクルートエージェント	8/9	-	8/28 ダメ
  23	ＳＡ（仮名）	Machine Learning Solutions Engineer	直接	8/9	-	8/15 ダメ
  24	横■■■■■	AI Engineer / Project Manager	Octavia	-	8/15 エージェントと面談
  25	ＳＳ（仮名）	研究員 マネージャー／リーダー候補	リクルートエージェント	8/14	-	8/24 ダメ
  26	ＳＢ（仮名）	データコンサルタント	リクルートエージェント	8/14	-	8/24 ダメ
  27	ＮＥ（仮名）	人工知能／データ分析 アルゴリズム研究開発	リクルートエージェント	8/14	-	8/24 ダメ
  28	ＤＸ（仮名）	コンサルティング マネージャー候補	リクルートエージェント	8/14	-	8/24 ダメ
  29	ＳＫ（仮名）	-	直接	8/18	-
  30	住■■■■■	データ駆動型創薬研究職	リクルートエージェント	8/22	-	8/24 ダメ
  31	ＯＤ（仮名）	機械学習エンジニア	リクルートエージェント	8/22	-	8/24 ダメ
  32	ＡＭ（仮名）	AI開発エンジニア（製品開発）	リクルートエージェント	8/22	-	8/24 ダメ
  33	ト■■	数理情報系の基礎研究	リクルートエージェント	8/22	-	8/24 ダメ
  34	ＢＴ（仮名）	R&Dエンジニア	リクルートエージェント	8/22	-	8/24 ダメ
  35	ホ■■		リクルートエージェント	8/24	-	8/31 ダメ
  36	ソ■■		リクルートエージェント	8/24	-	8/28 ダメ
  37	ＢＯ（仮名）	センサーフュージョン、ソフトウェア開発者	リクルートエージェント	8/28	-	9/4 ダメ
  38	ＬＧ（仮名）	ロボット制御アルゴリズム開発エンジニア	リクルートエージェント	8/28	-	9/4 ダメ
  39	日■■■■	機械学習に関する研究開発	リクルートエージェント	8/28	-	8/31 ダメ

• 2023/9

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  40	ＫＡ（仮名）	MLOpsエンジニア	リクルートＤＳ	9/3	-	9/6 ダメ
  41	ＡＲ（仮名）	プレイイングマネージャー	直接	9/3	9/8 カジュアル	9/19 ダメ
  42	富■■■■■	医療向けAI・画像処理ソフトウェア 開発エンジニア	リクルートＤＳ	9/4	-	9/6 ダメ
  43	ＴＵ（仮名）	基盤モデル開発 リサーチ・MLエンジニア	ビズリーチ	9/4	9/11 カジュアル	（注）7/19 直接応募 9/16 ダメ
  44	野■■■	PMオープンポジション	リクルートエージェント	9/9	-	9/19 ダメ
  45	古■■■	DX推進（画像解析ソリューション課）	リクルートエージェント	9/9	-	9/15 ダメ
  46	日■■■	AI技術を用いたサービスの研究開発 AI技術コンサルティング	リクルートエージェント	9/9	-	9/19 ダメ
  47	富■■	人の内面を認識する世界初技術の開発	リクルートエージェント	9/9	-	9/19 ダメ
  48	ＡＶ（仮名）		リクルートＤＳ	9/18	9/27 カジュアル
  49	ＮＤ（仮名）	先進AI・データ活用ビジネス プロデューサー	リクルートエージェント	9/18	-	9/23 ダメ
  50	ＮＶ（仮名）	Solution Architect - AI Networking	直接	9/23	-	10/18 ダメ
  51	ＮＶ（仮名）	Solution Architect, Deep Learning	直接	9/23	-
  52	ＰＳ（仮名）	ChatGPT等の最新IT技術を活用した 新規ソリューションの創出	リクルートエージェント	9/23	-	10/6 ダメ
  53	三■■■■	市場エンジニアリング室/社内SE データサイエンティスト業務	リクルートエージェント	9/23	-	10/6 ダメ
  54	伊■■	AIビジネス部 データサイエンティスト 企画・開発エンジニア	リクルートエージェント	9/23	-	10/6 ダメ
  55	村■■■■	データサイエンティスト(研究開発領域)	リクルートエージェント	9/25	-	10/6 ダメ
  56	三■■■	情報総研 量子・脳型コンピューティング技術 に関する研究開発	リクルートエージェント	9/27	-	10/6 ダメ

• 2023/10

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  57	ユ■■■■■	データサイエンティスト／ディレクター アナリティクスの設計・開発・運用	リクルートエージェント	10/16	-	10/18 ダメ
  58	江■■■■	社内SE（データ分析領域） 情報システム部門	リクルートエージェント	10/16	-	10/20 ダメ
  59	本■■■	AI領域 運転支援／自動運転システムの研究開発	リクルートエージェント	10/16	-	10/18 ダメ
  60	ＯＳ（仮名）	エンジニア AIを活用した先端技術開発	リクルートエージェント	10/16	-	10/20 ダメ
  61	グ■■■■	研究開発 ロボット・メカトロ領域	リクルートエージェント	10/16	-	10/18 ダメ
  62	ＤＭ（仮名）	LLM チーム	直接	10/22	-
  63	ＥＳ（仮名）	データサイエンティスト	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  64	野■■■	ITコンサルタント	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  65	ＫＭ（仮名）	データサイエンティスト	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  66	ＮＤ（仮名）	ビジネス・テクノロジーコンサルタント	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  67	ア■■■	データサイエンティスト：オープンポジション	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  68	日■■■■■	MLエンジニア	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  69	ＭＮ（仮名）	ソフトウェアエンジニア/ポジションサーチ	リクルートエージェント	10/25	-	10/27 ダメ
  70	三■■■■	LCP活用推進担当者/システム部	リクルートエージェント	10/30	-	11/7 ダメ
  71	ＡＸ（仮名）	AI エンジニア（リーダー候補）	リクルートＤＳ	10/30	-
  72	ＡＮ（仮名）	新規事業開発エンジニア アルゴリズム開発経験	ビズリーチ	10/30	11/1 カジュアル 11/7 一次	11/9 ダメ

• 2023/11

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  73	ＲＢ（仮名）	Senior Machine Learning Engineer	ビズリーチ	11/1	11/2 エージェントと面談
  74	ＯＧ（仮名）	[自社プロダクトR＆D] 画像AI解析とバイオメカニクス	ビズリーチ	11/1	-
  75	ア■■■■■■	テクノロジー戦略コンサルタント	ビズリーチ	11/7	-	11/10 ダメ
  76	朝■■■■	研究開発職 データサイエンティスト	ビズリーチ	11/8	-	11/14 ダメ
  77	ＭＪ（仮名）	研究DX施策推進	リクルートエージェント	11/8	-	11/13 ダメ
  78	ホ■■	マイクロモビリティの AI・知能化技術開発	リクルートエージェント	11/8	-	11/13 ダメ
  79	ＳＳ（仮名）	（応用研究） 先進技術を発掘し 活用できるエンジニア	リクルートエージェント	11/8	-	11/13 ダメ
  80	三■■■	メタバース向けAR/VRシステムの 研究開発	リクルートエージェント	11/8	-	11/13 ダメ
  81	ＺＨ（仮名）	画像処理エンジニア	リクルートエージェント	11/8	11/20 １次	12/1 辞退
  82	ＡＬ（仮名）	アプリエンジニア（PMPL候補）	リクルートエージェント	11/15	12/6 一次 12/14 二次（予定）	12/14 辞退
  83	エンワールド・ジャパン	-	LinkedIn	11/16	11/17 面談	（エージェント）
  84	ＣＰ（仮名）	シニア AIエンジニア	ビズリーチ	11/16	11/21 一次 11/30 二次 12/4 最終 12/14 内定面談	12/18 契約
  86	富■■	次世代CPU向け数学ライブラリ 開発担当者	エンワールド・ジャパン	11/19	-	11/30 ダメ
  87	ＭＺ（仮名）	組み込み系システムの開発者 及びコンサルタント	エンワールド・ジャパン	11/19	11/28 一次	11/30 ダメ
  88	ＴＭ（仮名）	機械学習・画像認識エンジニア	エンワールド・ジャパン	11/19	11/21 コードテスト 12/1 一次 12/11 二次 12/18 最終（予定）	12/15 辞退
  89	ＳＴ（仮名）	生成AIコンサルタント Azure・OpenAI活用支援	リクルートエージェント	11/21	-	12/13 募集見送り
  90	ＰＴ（仮名）	開発	エンワールド・ジャパン	11/21	12/5 一次 12/20 二次（予定）	12/15 辞退

• エージェント（エンワールド・ジャパン）の初回面談も項目に入れてるので、 総応募数は 89 件
• 内定をもらったのは２件 （内定率：2.2% - 2/89））

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  02	メ■■■■	-	リクルートエージェント	6/26	7/7 一次 7/18 最終	7/21 内定 8/21 辞退
  84	ＣＰ（仮名）	シニア AIエンジニア	ビズリーチ	11/16	11/21 一次 11/30 二次 12/4 最終 12/14 内定面談	12/18 契約

• 選考の途中で、こちらから辞退したものが、５件 （ここまでの割合：7.9% - 7/89）

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  15	ＡＣ（仮名）	-	直接	-	8/4 オフィスに伺う	8/4 辞退
  81	ＺＨ（仮名）	画像処理エンジニア	リクルートエージェント	11/8	11/20 １次	12/1 辞退
  82	ＡＬ（仮名）	アプリエンジニア（PMPL候補）	リクルートエージェント	11/15	12/6 一次 12/14 二次（予定）	12/14 辞退
  88	ＴＭ（仮名）	機械学習・画像認識エンジニア	エンワールド・ジャパン	11/19	11/21 コードテスト 12/1 一次 12/11 二次 12/18 最終（予定）	12/15 辞退
  90	ＰＴ（仮名）	開発	エンワールド・ジャパン	11/21	12/5 一次 12/20 二次（予定）	12/15 辞退

• 書類選考は通過したが、ダメだったものが、７件 （書類パス率：15.7% - 14/89）

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  03	ＭＪ（仮名）	Industry Solutions Engineering Software Engineering Manager	直接	7/6	7/6 カジュアル	8/5 ダメ
  06	世■■■	Thematic Lead Data and Artificial Intelligence	ビズリーチ	7/19 7/25 正式応募	8/6 オンデマンド 8/7 一次	8/9 ダメ
  41	ＡＲ（仮名）	プレイイングマネージャー	直接	9/3	9/8 カジュアル	9/19 ダメ
  43	ＴＵ（仮名）	基盤モデル開発 リサーチ・MLエンジニア	ビズリーチ	9/4	9/11 カジュアル	（注）7/19 直接応募 9/16 ダメ
  48	ＡＶ（仮名）		リクルートＤＳ	9/18	9/27 カジュアル
  72	ＡＮ（仮名）	新規事業開発エンジニア アルゴリズム開発経験	ビズリーチ	10/30	11/1 カジュアル 11/7 一次	11/9 ダメ
  87	ＭＺ（仮名）	組み込み系システムの開発者 及びコンサルタント	エンワールド・ジャパン	11/19	11/28 一次	11/30 ダメ

• エージェントと面談しただけ（返事なし）が、２件

  No.	会社名	職名	区分	応募	面接	コメント
  24	横■■■■■	AI Engineer / Project Manager	Octavia	-	8/15 エージェントと面談
  73	ＲＢ（仮名）	Senior Machine Learning Engineer	ビズリーチ	11/1	11/2 エージェントと面談

• エージェント別

  エージェント名	応募数	内定数	辞退数	書類選考パス数	書類パス率
  エンワールド・ジャパン	5	0	2	1	60.0%
  ビズリーチ	8	1	0	3	50.0%
  リクルートＤＳ	4	0	0	1	25.0%
  直接	19	0	1	2	15.8%
  リクルートエージェント	52	1	2	0	5.8%
  その他	1	0	0	0	0.0%
  合計	89	2	5	7	15.7%

• 決まった会社は
• 思えば、ほぼ希望通りの仕事にたどり着けましたね
• がんばります！

• ZAF2301 １年の計は１月の ZAF にあり / NeRF やってみた / 技術書典１４に向けて
• ZAF2302 ポッドキャスト / GPT 完璧に理解した！ / VTuber けんごさん
• ZAF2303 技術書典１４に向けて / 未来の AI / 今日の AI / 結論：自分の脳を鍛えよう
• ZAF2304 技術書典１４ / ボイスチェンジャー / AI セキュリティ問題など
• KAF2305 技術書典１４、絶賛開催中 / AI FORUM は自由にする / 市來仕事やめたってよ
• KAF2306 Daily Rituals / Munk Debates / AlphaZero で対戦 / 貧乏人のAI
• KAF2307 今年前半の振り返り / 最近のAI業界 / Llama2 と LLaMA.cpp と llama2.c
• KAF2308 AI の意識 / AI と意識 / Yoshua Bengio の覚悟と希望
• KAF2309 技術書典１５ / 社会とのかかわり / 科学の社会への活用とビジネス
• KAF2310 読書の秋 / AGI に関する”うわさ” / AI と意識 -- IIT に関して
• KAF2311 技術書典１５ / OpenAI のドタバタ / 読書の秋、勉強の秋

ZAF-2301

• 前座 １年の計は１月の ZAF にあり
  • 音楽と数理ポッドキャスト
  • ZENKEI AI ポッドキャスト
• 第１部 最近の話題から
  • OpenAI 関連
    • ここ最近の流れ
    • 未来予想
    • AI と社会
  • その他の話題
    • 音声合成関連
      • VALL-E
      • ESPnet
    • WiFiのシグナルは重要な情報
    • まとめ系の情報
    • DeepMind
    • そのほか
  • デモ
    • NVIDIA Instant-NGP デモ
    • One-Shot Talking Face デモ
• 第２部 技術書典１４
  • いちきの個人企画
  • ZAM 季報 VOL.3

ZAF-2302

• 前座 ポッドキャストについて、あれこれ
  • ZENKEI AI ポッドキャストをアップグレード！
  • 音楽と数理 🎼 ♾ ポッドキャスト
• 第１部 Transformer を完璧に理解する！
  • これまでの試み
    • その１： Transformer
    • その２： Diffusion models
  • プログラマ的に Transformer 入門
  • Andrej Karpathy とは
  • スクラッチから GPT を実装！
    • Character Level の GPT
    • tiktokes
    • D-Adaptation
    • 青空文庫
    • まとめ
  • その他の情報
    • GPT-2, GPT-3, Transformer カタログ, 「30分で完全理解するTransformerの世界」, スケーリング, 「GPT in 60 Lines of NumPy」, MetaFormer, Toolformer
  • ChatGPT とは？
    • HuggingFace の RLHF
    • RLHF に関する重要文献 (by Khanh X. Nguyen)
• 第２部 音声合成
  • ESPnet2
    • （１）インストール
    • （２） データセット準備
    • （３） 学習
    • （４） 推論（音声合成）
  • おまけ： VTuber けんごさん

ZAF-2303

• 前座 技術書典１４に向けて
  • 技術書典１４に向けて
  • サークル・プロジェクト： 『ZAM 季報 VOL.3 2023年6月号』
  • 個人プロジェクト： 『エッセイ　音楽と数理　ポッドキャストは自由にする』
• 第１部 未来の AI
  • 映画、コミック
    • ターミネーター
    • スタートレック
    • AKIRA
    • ターミネーター VS スタートレック
  • SF （本）
    • 『地球幼年期の終わり』
    • 『ソラリス』
    • 『あなたの人生の物語』
    • 『息吹』
    • 『アルジャーノンに花束を』
• 第２部 今日の AI
  • この１ヶ月に、ぼくに起きたこと
    • ポッドキャストでしゃべったりした
    • ３月１３日（月）の出来事： Eleizer Yudkowsky
    • ３月１５日（水）の出来事： GPT-4
      • Sparks of AGI 論文
      • Theory of Mind
      • GPT-4 のまとめ
    • 直近のツイッターのつぶやき
      • ３月２３日（木）： AlphaGo 以降の（人間の）囲碁の能力から
      • ３月２５日（土）： Sparks of AGI 論文
      • ３月２６日（日）： Goeffrey Hinton
      • ３月２６日（日）： Sam Altman
      • ３月２７日（月）： 国家とか政治とか……
      • ３月２８日（火）： Ilya Sutsukever
  • 「自分を学習する」ということ（本を読むということ）
    • 不安要因を直視する
    • 「効率」至上主義者は手抜きヤローだ
    • 自分の脳をトレーニングせよ
    • 本
      • Deliberate Practice
      • 『習得への情熱』
      • 『マスタリー』
      • 『Daily Rituals』
  • 結論：日和るな！

ZAF-2304

• 前座 技術書典１４
  • 個人プロジェクト
  • サークルプロジェクト
• 第１部 ボイスチェンジャー
  • Text-To-Speech
  • 応用編： VTuber けんごさん
  • RVC
  • RVC デモ
  • 🐶Bark
  • 🐶Bark デモ
  • 🐶Bark ボイス・クローン
  • その他、音関係の話題
• 第２部 AI セキュリティ問題
  • ...
  • AI Safety
    • Max Tegmark
    • bioshok(INFJ) さんの情報
    • Sam Altman
    • その他

KAF-2305

• 第１部 技術書典１４
  • 絶賛開催中！
  • サークル・プロジェクト - 『ZAM 季報 VOL.3』
  • 個人プロジェクト - 『エッセイ　音楽と数理　ポッドキャストは自由にする』
    • 「諸般の事情」とは……
    • １つ目 - 憚はばかられる理由
    • ２つ目 - よいこと
    • ３つ目 - 「ゴロン」と
• 第２部 ＡＩフォーラムは自由にする
  • AI FORUM macht frei ?
  • Past, Present, and Future
  • 仕事探し
  • 「できること」と「できないこと」についての考察
  • 「仕事探し」の進捗
  • ぼくにできること
  • ぼくがやりたいこと

KAF-2306

• 前座
  • この１ヶ月の Daily Rituals
    • その１：散歩をはじめました
    • その２：Twitch を（密かに）再開
  • Munk Debates
• パート１ 強化学習
  • なぜ「強化学習」なのか？
  • DeepMind
  • 実践： AlphaZero を動かしてみる
• パート２ 貧乏人の AI
  • whisper.cpp
  • llama.cpp

KAF-2307

• 前座 2023 年前半の振り返り
  • ピアノ
  • 「こんにちわ！ AI FORUM のポッドキャスト」
  • 「音楽と数理 🎼 ♾ ポッドキャスト」
  • 英語の（紙の）本をアマゾンで世界に向けて売る
  • まとめ
• パート１ AI の未来
  • Jeremy Howard の「Delightenment」
  • 最近の AI 業界の動き
  • The Frontier Model Forum
• パート２ 最近の LLMs
  • ポスト Transformer 時代の LLMs
    • RWKV (Receptance Weighted Key Value)
    • FlashAttention-2
    • Retentive Network (RetNet)
    • phi-1 / 「Textbooks Are All You Need」論文
  • Llama 2 発表
    • ダウンロード
  • LlaMA.cpp で Llama 2
  • Andrej Karpathy の llama2.c
    • モデルファイルの変換について
      • （０） llama2.c の変換プログラム
      • （１） pth を C で開くには？
      • （２） そもそも pth ファイルって何？
      • 結論： pth ファイルは python で扱うのが現実的
    • ローカルで python の変換スクリプトを動かす
    • llama2.c で Llama2 モデルを動かす

KAF-2308

• 前座
  • 技術書典１５
  • AI FORUM ポッドキャスト
• パート１ 最近の話題から -- AI の意識
  • 振り返り -- Max Tegmark『LIFE 3.0』
  • GPT-3 のあとに ChatGPT が出たとき
  • 最近の（つまり、８月の）話題から
  • 雑感 -- 素人考え
• パート２ AI と意識について
  • Yoshua Bengio のブログポスト
  • System 2 について
  • Yoshua Bengio の System 2 についての研究
  • Richard Branson のポスト -- Rutger Bregman『Humankind』
  • Yoshua Bengio と Yuval Harari のインタビュー

KAF-2309

• 前座 技術書典１５
  • イベント参加、当選しました！
  • 新刊の予定は……
  • アマゾン Kindle Direct Publishing のはなし
• パート１ 社会とのかかわり
  • これまでの振り返り
  • これまでの「わたし」、今の「わたし」
  • 社会に何が求められているのか、自分に何ができるか
  • 誰も雇ってくれないのならば、自分で食っていくしかない
  • ゴール設定 -- スモールビジネス
  • ターゲット、つまり 社会に求められるもの、あるいは、今の社会に欠けているもの
  • 自分にできること
  • 今の時点での結論 -- 科学の社会への活用
  • 先駆者たち
    • セオ商事
    • すうがくぶんか
    • 教育機関（大学）
    • 教育機関（民間）
    • 出版社
    • 在野（個人）
  • 具体的なゴール設定
    • ひとり出版社
    • 営利企業としての研究所
• パート２ Diffusion Model の勉強

KAF-2310

• 前座 ハードなことをソフトに、ソフトなことをハードに
  • 生存戦略 -- いちきの近況報告
  • 読書の秋 -- 最近、本を買ってます……
  • ポッドキャスト -- Living is Making
• パート１ AGI に関する”うわさ”
  • bioshok3 のツイート、その１
  • bioshok3 のツイート、その２
  • bioshok3 のまとめ
• パート２ AI と意識、主に IIT に関して
  • Max Tegmark 『LIFE 3.0』
  • 金井良太『AIに意識はうまれるか』
  • 『IIT は似非科学』論文、など
  • 「葬送のフリーレン」見てますか？

KAF-2311

• 前座 技術書典１５
  • 既刊の紹介コーナー！
  • エッセイ　音楽と数理　ポッドキャストは自由にする（抄）
  • 音楽と数理　才能にたよらない耳コピ
  • 厳密な計算　ふたつの球のなめらかなダンス
  • ZAM 季報 VOL.1
  • ZAM 季報 VOL.2
  • Jupyter BookでAIの解説本を書く方法
  • ゼロからはじめるAI
• パート１ OpenAI のドタバタ（簡単に）
  • 今の時点で（ぼくの把握している）状況
  • 主観的経験 -- 自分のツイートから
  • 主観的経験 -- 最終的な気分
  • 重要人物の心のうち -- Ilya Sutskever
  • 後日談（というか、シンクロニシティ）
  • （おまけ）Andrej Karpathy の LLM のビデオ
  • （おまけのおまけ）CMBB10 でのジェフリー、デミス、イリヤ
• パート２ 読書の秋、勉強の秋
  • 与太話をネタに -- 「音楽と数理ポッドキャスト」より
  • 「意識のサイエンス」への４つのパス（プラスα）

……

今後の予定

• 次回「こんにちわ！ AI FORUM」は
  
  2024 年 1 月 27 日（土曜日）
  開催の予定です！
  
  
  • ご意見、ご希望など、お気軽に！
• フォーラム講演者、サークル同人誌活動への執筆者、絶賛、大募集中です！
  お気軽にお問い合わせください！

総合目次

• 前座 技術書典１５まとめ
  • 技術書典９ (2020/9/12 - 2020/9/22)
  • 技術書典１０ (2020/12/26 - 2021/1/6)
  • 技術書典１１ (2021/7/10 - 2021/7/25)
  • 技術書典１２ (2022/1/22 - 2022/1/30)
  • 技術書典１３ (2022/9/10 - 2022/9/25)
  • 技術書典１４ (2023/5/20 - 2023/6/4)
  • 技術書典１５ (2023/11/11 - 2023/11/26)
  • 技術書典１６ (2024/5/25 - 2024/6/9)
• パート１ ５５歳の就職活動
  • 事前準備
    • その１、ビジョン作り（イメトレ？）
    • その２、履歴書など
    • その３、転職サイト、エージェントなど
  • 最初に総括
  • 振り返り
    • 〜７月
    • 〜８月
    • 〜９月
    • 〜１０月
    • 〜１１月
  • まとめ
    • エージェント
  • 来年１月から、スタートします！
• パート２ フォーラム、今年の振り返り
  • ZAF-2301
  • ZAF-2302
  • ZAF-2303
  • ZAF-2304
  • KAF-2305
  • KAF-2306
  • KAF-2307
  • KAF-2308
  • KAF-2309
  • KAF-2310
  • KAF-2311
• 今日のおわりに